• 인공지능을 구현하기 위한 필수, 파이썬(Python)에 대해 알아봅시다.

• 머신러닝 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 

• 새로운 기술, 머신러닝을 배워 경쟁력을 키우고 싶은 학습자
• 코딩을 배우고 싶지만 무엇부터 시작할지 모르는 학습자
• 머신러닝 기술을 활용하여 데이터에서 가치를 찾고 싶은 모든 분들
• IT 인재를 꿈꾸는 학습자

• AI온북 코스

The! 인공지능 → 인공지능을 위한 파이썬 → 데이터 분석 입문 → 데이터 분석 활용 → 머신러닝 알고리즘 

 

순서대로 강의를 구성하였습니다.

현재 보고 있는 이 강의는 "2. 인공지능을 위한 파이썬" 으로,

세부 강의목차는 아래와 같습니다.

01.  인공지능을 위한 파이썬_파이썬의 시작
02.  인공지능을 위한 파이썬_파이썬 실습환경
03.  인공지능을 위한 파이썬_파이썬의 기초
04.  인공지능을 위한 파이썬_수학? 파이썬!
05.  인공지능을 위한 파이썬_변수와 데이터
06.  인공지능을 위한 파이썬_문자열 포매팅
07.  인공지능을 위한 파이썬_컬렉션 데이터
08.  인공지능을 위한 파이썬_조건과 반복
09.  인공지능을 위한 파이썬_함수에 대해

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	10% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	10점 이상

· 교수명 석준희 · 약력 [학력] 한국과학기술원(KAIST) 전자전자공학부 학사 미국 스탠포드 대학 전기전자공학과 석사 미국 스탠포드 대학 전기전자공학과 박사   [경력] 現 고려대학교 전기전자공학부 조/부교수 (2014.03 ~   )

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