• 인공지능의 원료는 데이터! 인공지능과 떨어질 수 없는 관계인 데이터를 차근차근 배워봅시다.

• 데이터 분석 기초

• 새로운 기술, 머신러닝을 배워 경쟁력을 키우고 싶은 학습자
• 코딩을 배우고 싶지만 무엇부터 시작할지 모르는 학습자
• 머신러닝 기술을 활용하여 데이터에서 가치를 찾고 싶은 모든 분들
• IT 인재를 꿈꾸는 학습자 

• AI온북 코스

The! 인공지능 → 인공지능을 위한 파이썬 → 데이터 분석 입문 → 데이터 분석 활용 → 머신러닝 알고리즘 

 

순서대로 강의를 구성하였습니다.

현재 보고 있는 이 강의는 "3. 데이터 분석 입문" 으로,

세부 강의목차는 아래와 같습니다.

01.  데이터 분석 입문_데이터를 활용하는 방법
02.  데이터 분석 입문_데이터 구조 이해하기
03.  데이터 분석 입문_데이터를 다루는 도구
04.  데이터 분석 입문_Pandas에 대해 알아보자
05.  데이터 분석 입문_이상한 데이터?
06.  데이터 분석 입문_데이터 살펴보기
07.  데이터 분석 입문_상관관계 파악하기
08.  데이터 분석 입문_그룹별 연산

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	10% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	10점 이상

· 교수명 석준희 · 약력 [학력] 한국과학기술원(KAIST) 전자전자공학부 학사 미국 스탠포드 대학 전기전자공학과 석사 미국 스탠포드 대학 전기전자공학과 박사   [경력] 現 고려대학교 전기전자공학부 조/부교수 (2014.03 ~   )

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